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Romero, D., Estrella, Y., Laureano, M., Parejas, R & Quispe, J. (2022). A machine learning approach to find the determinants of Peruvian coca illegal crops.Decision Science Letters , 11(2), 127-136.
Refrences
Benvenuto, F., Piana, M., Campi, C., & Massone, A. M. (2018). A Hybrid Supervised/Unsupervised Machine Learning Approach to Solar Flare Prediction. The Astrophysical Journal, 853(1), 90. https://doi.org/10.3847/1538-4357/aaa23c
Bruner, N. R., & Johnson, M. W. (2014). Demand curves for hypothetical cocaine in cocaine-dependent individuals. Psychopharmacology, 231(5), 889–897. https://doi.org/10.1007/s00213-013-3312-5
Burton, A. (2020). OLS (Linear) Regression. In The Encyclopedia of Research Methods and Statistical Techniques in Criminology and Criminal Justice. Wiley.
Castillo, M. (2012). La Economía de la coca. In Las relaciones internacionales de la pobreza en América Latina y el Caribe. CLACSO.
Cubides, O. (2015). La violencia del narcotráfico en los países de mayor producción de coca: los casos de Perú y Colombia. Papel Político, 19(2), 657. https://doi.org/10.11144/javeriana.papo19-2.vnpm
Daniels, A. (2006). EE UU y la guerra contra las drogas en Latinoamérica. Política Exterior, 20(112), 131–140. http://www.jstor.org/stable/20645955
Devida. (2020). Informe sobre la demanda de hoja de coca para fines tradicionales e industriales. 214. https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/1348630/Informe - Demanda Hoja de Coca.pdf
DEVIDA. (2017). Estrategia Nacional de Lucha Contra las Drogas 2017-2021. In Devida. https://www.devida.gob.pe/documents/20182/314196/Estrategia_FINAL_castellano2.pdf
DEVIDA. (2020). Monitoreo de precios de hoja de coca y derivados cocaínicos en zonas estratégicas de intervención.
Fonti, V. (2017). Feature Selection using LASSO. VU Amsterdam, 1–26. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2696365
Garcia-Yi, J. (2015). Drugs and protected areas: Coca cultivation and social acceptance of bahuaja-Sonene national park in Peru. Sustainability (Switzerland), 7(6), 7806–7832. https://doi.org/10.3390/su7067806
Glave, M., & Rosemberg, C. (2005). La comercialización de hoja de coca en el Perú: análisis del mercado formal.
Gonzales, A. (2004). Dealing With Risk: Small-Scale Coffee Production Systems In Mexico. Perspectivas Latinoamericanas, 1(1), 1–39.
Hossain, A., & Kamruzzaman, A. (2015). Vector Autoregressive (VAR) Modeling and Projection of DSE. Chinese Business Review, 14(6). https://doi.org/10.17265/1537-1506/2015.06.001
Ibanez, M. (2012). Who crops coca and why? The case of Colombian farmers. August, 0–46.
Lévano, L. (2019). Instituto de Gobierno y de Gestión Pública. Revista, N°4, 0–47.
Listerman, J. (2014). Factors that Most Influence Success or Failure in Illicit Crop Reduction and Drug Supply Control. ProQuest Dissertations and Theses, 146.
Lütkepohl, H. (2007). Vector Autoregressions. A Companion to Theoretical Econometrics, September, 678–699. https://doi.org/10.1002/9780470996249.ch33
McDermott, J., Bargent, J., Douwe, den H., & Ramírez, M. F. (2021). The cocaine pipeline (Issue February). The Global Iniciative Against Transnational Organized Crime.
Moreno-Sanchez, R., Kraybill, D. S., & Thompson, S. R. (2003). An econometric analysis of coca eradication policy in Colombia. World Development, 31(2), 375–383. https://doi.org/10.1016/S0305-750X(02)00192-4
National Institute on Drug Abuse. (2016). Cocaine Research Report. May, 1–29. https://www.drugabuse.gov/download/1141/cocaine-research-report.pdf?v=e3cddc61770c865659ddfee9d082b8b3
Niyazbekova, S. U., Grekov, I. E., & Blokhina, T. K. (2016). The influence of macroeconomic factors to the dynamics of stock exchange in the Republic of Kazakhstan. Economy of Region, 12(4), 1263–1273. https://doi.org/10.17059/2016-4-26
Ortiz, A. (2009). Producción de Cocaína: Simulación económica de algunos efectos de política en los países productores. Anales Científicos, 70(3), 80–84.
Palacios, E. (2003). Problema de la coca: producción, consumo y control. Pensamiento Crítico.
Papanicolas, I., & McGuire, A. (2011). Using a vector autoregression framework to measure the quality of English NHS hospitals. In English (Issue May).
http://www2.lse.ac.uk/LSEHealthAndSocialCare/LSEHealth/documents/LSEHealthWorkingPaperSeries.aspx
Pascale, A., Hynes, M., Cumsille, F., & Bares, C. (2014). Consumo de pasta base de cocaína en América del Sur: revisión de los aspectos epidemiológicos y médico-toxicológicos. In Comisión Interamericana para el Control del Abuso de Drogas. Organización de los Estados Americanos. https://www.redalyc.org/revista.oa?id=778
Pedroni, P., & Verdugo, C. (2011). The Relationship Between Illicit Coca Production and Formal Economic Activity in Peru. IMF Working Papers, 11(182), 1. https://doi.org/10.5089/9781462310289.001
Quispe, J. (2019). Impacto social del programa Devida en el desarrollo agropecuario y ambiental en la cuenca del Inambari, Puno Perú. Revista de Investigaciones Altoandinas - Journal of High Andean Research, 21(1), 29–48. https://doi.org/10.18271/ria.2019.443
Ramírez, E., Bernal, M. E., León, G., Serna, M., Julian, C., & Gómez, R. C. J. (2005). Análisis Económico Del Cultivo De La Coca En Colombia. Ideas Ambientales, 2, 142–156.
Reitermanová, Z. (2010). Data splitting. WDS’10 Proceedings of Contributed Papers, Part I, 31–36.
Reyes, L. C. (2014). Estimating the causal effect of forced eradication on coca cultivation in Colombian municipalities. World Development, 61(33478), 70–84. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2014.03.024
Rojas, L., & Parra, D. (2018). Procesos de sustitución y erradicación de cultivos ilícitos a nivel mundial: un punto de partida para Colombia. Khoka Alternativa. http://administrativos.cultura.gob.pe/intranet/dpcn/consulta.jsp?pagina=11
Sandoval, L. E., López, Á., & Cárdenas, C. (2009). Determinantes y características de la oferta de cocaina determinants and characteristics of cocaine supply Abstract Em Colômbia ( 1989-2006 ). XVII(2), 199–208.
Soberón, R. (2010). Reformas a las leyes de drogas en América Latina Documento de trabajo , capítulo México Leyes de Drogas y Cárceles en América Latina.
Stata. (2019). Stata Lasso Reference Manual Release 16. https://www.stata.com/manuals/lasso.pdf
Stock, J. H., & Watson, M. W. (2001). Vector autoregressions. Journal of Economic Perspectives, 15(4), 101–115. https://doi.org/10.1257/jep.15.4.101
Thompson, M., & Uggen, C. (2012). Dealers, Thieves, and the Common Determinants of Drug and Nondrug Illegal Earnings. Criminology, 50(4), 1057–1087. https://doi.org/10.1111/j.1745-9125.2012.00286.x
Tibshirani, R. (1996). Regression shrinkage and selection via the lasso. Journal of the Royal Statiscal Society, 58(1), 267–288.
Wooldrige, J. (2010). Econometric Analysus of Cross Sectin and Panel Data (Second). The MIT Press.
Yang, K., Tu, J., & Chen, T. (2019). Homoscedasticity: An overlooked critical assumption for linear regression. General Psychiatry, 32, 1–5. https://doi.org/10.1136/gpsych-2019-100148
Zevallos, N. (2017). Dinámicas locales en torno al cultivo de hoja de coca: elementos para el estudio desde el mercado ilegal de la cocaína. Revista de Ciencia Política y Gobierno, 4(7), 9–29. https://doi.org/10.18800/rcpg.201701.001
Zuleta, P., & Daza, D. (2018). Revisión sistemática de artículos científicos de uso medicinal, nutricional y agroindustrial de la hoja de coca y sus derivados. DDHH Elemental, 1–19.
Bruner, N. R., & Johnson, M. W. (2014). Demand curves for hypothetical cocaine in cocaine-dependent individuals. Psychopharmacology, 231(5), 889–897. https://doi.org/10.1007/s00213-013-3312-5
Burton, A. (2020). OLS (Linear) Regression. In The Encyclopedia of Research Methods and Statistical Techniques in Criminology and Criminal Justice. Wiley.
Castillo, M. (2012). La Economía de la coca. In Las relaciones internacionales de la pobreza en América Latina y el Caribe. CLACSO.
Cubides, O. (2015). La violencia del narcotráfico en los países de mayor producción de coca: los casos de Perú y Colombia. Papel Político, 19(2), 657. https://doi.org/10.11144/javeriana.papo19-2.vnpm
Daniels, A. (2006). EE UU y la guerra contra las drogas en Latinoamérica. Política Exterior, 20(112), 131–140. http://www.jstor.org/stable/20645955
Devida. (2020). Informe sobre la demanda de hoja de coca para fines tradicionales e industriales. 214. https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/1348630/Informe - Demanda Hoja de Coca.pdf
DEVIDA. (2017). Estrategia Nacional de Lucha Contra las Drogas 2017-2021. In Devida. https://www.devida.gob.pe/documents/20182/314196/Estrategia_FINAL_castellano2.pdf
DEVIDA. (2020). Monitoreo de precios de hoja de coca y derivados cocaínicos en zonas estratégicas de intervención.
Fonti, V. (2017). Feature Selection using LASSO. VU Amsterdam, 1–26. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2696365
Garcia-Yi, J. (2015). Drugs and protected areas: Coca cultivation and social acceptance of bahuaja-Sonene national park in Peru. Sustainability (Switzerland), 7(6), 7806–7832. https://doi.org/10.3390/su7067806
Glave, M., & Rosemberg, C. (2005). La comercialización de hoja de coca en el Perú: análisis del mercado formal.
Gonzales, A. (2004). Dealing With Risk: Small-Scale Coffee Production Systems In Mexico. Perspectivas Latinoamericanas, 1(1), 1–39.
Hossain, A., & Kamruzzaman, A. (2015). Vector Autoregressive (VAR) Modeling and Projection of DSE. Chinese Business Review, 14(6). https://doi.org/10.17265/1537-1506/2015.06.001
Ibanez, M. (2012). Who crops coca and why? The case of Colombian farmers. August, 0–46.
Lévano, L. (2019). Instituto de Gobierno y de Gestión Pública. Revista, N°4, 0–47.
Listerman, J. (2014). Factors that Most Influence Success or Failure in Illicit Crop Reduction and Drug Supply Control. ProQuest Dissertations and Theses, 146.
Lütkepohl, H. (2007). Vector Autoregressions. A Companion to Theoretical Econometrics, September, 678–699. https://doi.org/10.1002/9780470996249.ch33
McDermott, J., Bargent, J., Douwe, den H., & Ramírez, M. F. (2021). The cocaine pipeline (Issue February). The Global Iniciative Against Transnational Organized Crime.
Moreno-Sanchez, R., Kraybill, D. S., & Thompson, S. R. (2003). An econometric analysis of coca eradication policy in Colombia. World Development, 31(2), 375–383. https://doi.org/10.1016/S0305-750X(02)00192-4
National Institute on Drug Abuse. (2016). Cocaine Research Report. May, 1–29. https://www.drugabuse.gov/download/1141/cocaine-research-report.pdf?v=e3cddc61770c865659ddfee9d082b8b3
Niyazbekova, S. U., Grekov, I. E., & Blokhina, T. K. (2016). The influence of macroeconomic factors to the dynamics of stock exchange in the Republic of Kazakhstan. Economy of Region, 12(4), 1263–1273. https://doi.org/10.17059/2016-4-26
Ortiz, A. (2009). Producción de Cocaína: Simulación económica de algunos efectos de política en los países productores. Anales Científicos, 70(3), 80–84.
Palacios, E. (2003). Problema de la coca: producción, consumo y control. Pensamiento Crítico.
Papanicolas, I., & McGuire, A. (2011). Using a vector autoregression framework to measure the quality of English NHS hospitals. In English (Issue May).
http://www2.lse.ac.uk/LSEHealthAndSocialCare/LSEHealth/documents/LSEHealthWorkingPaperSeries.aspx
Pascale, A., Hynes, M., Cumsille, F., & Bares, C. (2014). Consumo de pasta base de cocaína en América del Sur: revisión de los aspectos epidemiológicos y médico-toxicológicos. In Comisión Interamericana para el Control del Abuso de Drogas. Organización de los Estados Americanos. https://www.redalyc.org/revista.oa?id=778
Pedroni, P., & Verdugo, C. (2011). The Relationship Between Illicit Coca Production and Formal Economic Activity in Peru. IMF Working Papers, 11(182), 1. https://doi.org/10.5089/9781462310289.001
Quispe, J. (2019). Impacto social del programa Devida en el desarrollo agropecuario y ambiental en la cuenca del Inambari, Puno Perú. Revista de Investigaciones Altoandinas - Journal of High Andean Research, 21(1), 29–48. https://doi.org/10.18271/ria.2019.443
Ramírez, E., Bernal, M. E., León, G., Serna, M., Julian, C., & Gómez, R. C. J. (2005). Análisis Económico Del Cultivo De La Coca En Colombia. Ideas Ambientales, 2, 142–156.
Reitermanová, Z. (2010). Data splitting. WDS’10 Proceedings of Contributed Papers, Part I, 31–36.
Reyes, L. C. (2014). Estimating the causal effect of forced eradication on coca cultivation in Colombian municipalities. World Development, 61(33478), 70–84. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2014.03.024
Rojas, L., & Parra, D. (2018). Procesos de sustitución y erradicación de cultivos ilícitos a nivel mundial: un punto de partida para Colombia. Khoka Alternativa. http://administrativos.cultura.gob.pe/intranet/dpcn/consulta.jsp?pagina=11
Sandoval, L. E., López, Á., & Cárdenas, C. (2009). Determinantes y características de la oferta de cocaina determinants and characteristics of cocaine supply Abstract Em Colômbia ( 1989-2006 ). XVII(2), 199–208.
Soberón, R. (2010). Reformas a las leyes de drogas en América Latina Documento de trabajo , capítulo México Leyes de Drogas y Cárceles en América Latina.
Stata. (2019). Stata Lasso Reference Manual Release 16. https://www.stata.com/manuals/lasso.pdf
Stock, J. H., & Watson, M. W. (2001). Vector autoregressions. Journal of Economic Perspectives, 15(4), 101–115. https://doi.org/10.1257/jep.15.4.101
Thompson, M., & Uggen, C. (2012). Dealers, Thieves, and the Common Determinants of Drug and Nondrug Illegal Earnings. Criminology, 50(4), 1057–1087. https://doi.org/10.1111/j.1745-9125.2012.00286.x
Tibshirani, R. (1996). Regression shrinkage and selection via the lasso. Journal of the Royal Statiscal Society, 58(1), 267–288.
Wooldrige, J. (2010). Econometric Analysus of Cross Sectin and Panel Data (Second). The MIT Press.
Yang, K., Tu, J., & Chen, T. (2019). Homoscedasticity: An overlooked critical assumption for linear regression. General Psychiatry, 32, 1–5. https://doi.org/10.1136/gpsych-2019-100148
Zevallos, N. (2017). Dinámicas locales en torno al cultivo de hoja de coca: elementos para el estudio desde el mercado ilegal de la cocaína. Revista de Ciencia Política y Gobierno, 4(7), 9–29. https://doi.org/10.18800/rcpg.201701.001
Zuleta, P., & Daza, D. (2018). Revisión sistemática de artículos científicos de uso medicinal, nutricional y agroindustrial de la hoja de coca y sus derivados. DDHH Elemental, 1–19.